Plataforma de control de calidad inteligente

Una nueva forma de controlar la calidad textil

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Precisión
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Innovación aplicada
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Adaptabilidad industrial
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Sostenibilidad

Nueva mirada al proceso de control de calidad.

aimira nace de la unión entre tecnología, industria y visión de futuro: un proyecto con vocación de convertirse en la solución de referencia para el control de calidad. Nuestra propuesta combina:

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Misión

Transformar el control de calidad industrial mediante tecnología de visión artificial que detecta defectos en tiempo real, reduce mermas y promueve la sostenibilidad.

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Visión

Ser la solución de referencia en control de calidad automatizado mediante visión e inteligencia artificial.

Crecimiento industrial impulsado por resultados medibles

52K +

Albaranes revisados

2M +

Imperfecciones detectadas

10 +

Implementaciones

Qué es aimira

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Qué cambia cuando entra aimira

aimira automatiza la inspección en línea y visualiza la calidad de la producción en tiempo real, con trazabilidad completa y un mapa digital de defectos para tomar mejores decisiones.

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Mejora la satisfacción del cliente
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Optimiza el proceso productivo
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Trazabilidad completa
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Modernización y digitalización
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Disminuye la huella de carbono
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Integración con ERP
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No es una IA convencional.
Y se nota.

Integración con sistemas existentes

Integra con ERP y otros sistemas para centralizar información y simplificar la gestión.

Datos conectados. Decisiones claras.

Detección en tiempo real

Detecta defectos en tiempo real, de forma continua y fiable, sin importar la velocidad de proceso.

La inspección impulsa la producción, no la frena.

Agnósticos al color y diseño

Cambios de colección, patrones o tonos no afectan al rendimiento del sistema.

Tú cambias el tejido, aimira sigue funcionando.

Tu producción, ahora en digital

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Trazabilidad automática

Cada rollo de tejido se identifica automáticamente mediante la lectura de albaranes con QR. El resultado: trazabilidad completa desde el primer metro, sin pasos manuales ni errores.

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Albarán digitalizado

Toda la información del albarán se registra y gestiona de forma digital. Menos errores, datos siempre disponibles y acceso inmediato a cada inspección cuando lo necesitas.

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Histórico y clasificación de calidad

Consulta un histórico completo de albaranes e imágenes asociadas a cada defecto. Define tus propios criterios de calidad y clasifica la producción de forma objetiva y consistente.

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Visualización avanzada de defectos

Visualiza la ubicación exacta de cada defecto dentro del tejido con un mapa X-Y. Analiza patrones, toma mejores decisiones y mejora el proceso de forma continua.

La fórmula de aimira

1

Analizamos tu producción

Estudiamos cada detalle de tu proceso y detectamos necesidades específicas para adaptar la solución a tu planta.

2

Inspección inteligente

Nuestras cámaras identifican cada defecto en tiempo real con algoritmos personalizados, asegurando una detección precisa y constante.

3

Producción sin sorpresas

El producto llega a tu cliente sin defectos, eliminando incertidumbre y garantizando calidad desde el primer metro.

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Algunos ya se han sumado a nuestro éxito

Nuestro equipo

No somos los de siempre. Somos la nueva generación de la calidad textil.

Felipe Jaramillo

Líder en Visión Artificial

Convertimos tecnología avanzada en soluciones reales para los retos de la industria textil.

Borja Gramaje

CO-FOUNDER

Precisión y adaptabilidad industrial, porque en calidad cada detalle cuenta.

Óscar Azuara

Desarrollo Software

La mejor comunicación técnica es la que cualquier director de producción entiende.

Lucía Cuevas

Marketing y Comunicación

Hacemos tecnología que funciona en planta, no solo en presentaciones.

Frank Higuera

CTO

Las mejores soluciones nacen cuando industria y tecnología hablan el mismo idioma.

Miguel Vidal

CO-FOUNDER

Apostamos por la sostenibilidad, reduciendo mermas y optimizando recursos.

Alberto Rodríguez

Desarrollo Software

Datos complejos, decisiones claras. Interfaces que operarios entienden sin explicación.

Alba Sanjuan

Diseño y Marketing

Hablemos.

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